postgresql之锁机制_1

PostgreSQL的锁机制是其确保数据一致性和并发控制的核心部分，通过不同级别的锁来管理并发事务的访问，下面将深入分析PostgreSQL的锁机制：

1、表级锁（Table-Level Locks）

Access Share Lock：用于数据查询，与ACCESS EXCLUSIVE锁冲突。

Row Share Lock：用于SELECT FOR UPDATE或SELECT FOR SHARE，与EXCLUSIVE和ACCESS EXCLUSIVE锁冲突。

Row Exclusive Lock：在事务对某个资源进行写操作时自动获取，保证了资源的独占性。

Share Update Exclusive Lock：允许多个事务同时修改同一行的数据，但必须持有排它锁才能修改其他行的数据。

2、行级锁（Row-Level Locks）

Shared Lock：仅锁定表中的特定行，允许其他事务并发访问同一表中的其他行。

Exclusive Lock：与ROW_EXCLUSIVE类似，但更严格，确保了数据的完整性，即同一时刻只能有一个事务修改一行数据。

3、页级锁（Page-Level Locks）

Pending Pages：表示当前没有事务持有该页的锁，可以由其他事务访问。

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Committed Pages：表示已被事务持有的页，不能被其他事务访问。

Committed Pages with Advisory Locks：表示已被事务持有的页，且持有者有意愿让其他事务访问，但不实际持有锁。

4、建议性锁（Advisory Locks）

Advisory Locks：通常显式获取，用于协调表锁与行锁之间的关系，表示自己将会在表中的若干行上加锁。

5、死锁预防

- PostgreSQL使用多种锁策略来避免死锁的发生，如预解锁机制（Preventing Deadlocks），通过检查事务是否已经持有足够的锁来防止死锁的发生。

6、锁模式

- PostgreSQL支持两种主要的锁粒度：行级锁和表级锁，行级锁只锁定表中的特定行，而表级锁则锁定整个表。

PostgreSQL的锁机制为数据库提供了强大的并发控制能力，通过不同的锁类型和应用策略，有效保障了数据的安全性和一致性，开发者应深入了解这些机制，合理利用它们来优化数据库的性能和响应速度。